L’IA écrit vite. Je la rends juste.
L’IA est mon assistante, jamais mon dernier mot. J’édite les contenus français générés par IA et je vérifie les audios text-to-speech ligne par ligne, pour que ce que votre audience lit et entend soit exact, naturel et fidèle à votre marque.
Devis gratuitRéponse sous 24 h. Confidentialité stricte, NDA sur demande.
La couche humaine de votre pipeline IA.
- MTPE : post-édition de traduction automatique au niveau humain, à la vitesse de votre pipeline
- Édition de textes IA : fond vérifié, anglicismes corrigés, voix de marque restaurée
- Vérification text-to-speech : les audios générés contrôlés et corrigés, fichier par fichier
- Localisation d’applications et de produits : du script source à la voix française
Cas client : des voix de coachs en français pour une app de sport
Pour l’application de fitness Withu, chaque voix de coach française a été générée avec ElevenLabs. J’ai traduit les scripts, vérifié que le fond était juste et la formulation naturelle, puis contrôlé et corrigé chaque fichier audio généré jusqu’à ce que les voix sonnent comme des coachs, pas comme des machines.
L’IA propose. Je décide.
Questions. Celles qu’on me pose avant de me confier un texte.
Qu’est-ce que la post-édition de traduction automatique (MTPE) ?
Votre contenu est d’abord traduit automatiquement, puis je le vérifie et le réécris au niveau d’une qualité humaine : exactitude du fond, naturel de la forme. Plus rapide qu’une traduction de zéro, fiable contrairement à une sortie d’IA brute.
Comment éditez-vous des audios text-to-speech ?
Je vérifie l’audio généré lui-même : prononciation, liaisons, rythme, ton. Quand l’audio est faux, je corrige le script ou les réglages de génération et je valide la nouvelle prise, fichier par fichier.
Avec quels outils d’IA travaillez-vous ?
Ceux de votre pipeline. J’ai travaillé avec ElevenLabs pour la génération de voix et avec les grands modèles de traduction et de rédaction. Les outils changent tous les mois ; mon rôle est la couche qui ne change pas : le jugement humain expert.
Pourquoi ne pas simplement faire confiance à la sortie de l’IA ?
Parce que les erreurs d’IA sont plausibles : faux amis, références inventées, tournures datées, terminologie subtilement fausse. Elles passent inaperçues jusqu’à ce qu’un lecteur ou un auditeur francophone les repère publiquement. Je les repère avant.
Pour aller plus loin.
Rendez votre pipeline IA publiable en français.
Décrivez-moi votre workflow : je vous dirai exactement où la couche humaine doit se placer, avec un devis sous 24 h.
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